Big Data，也被称之为大数据、巨量资料或者海量资料。根据研究机构国际数据资讯（IDC）表示，全球资料正以每年50%的速度成长，也就是说，资料量将在不到两年的时间内便会增加一倍；其中，又有近90%的数据是近两年才出现的。由此可见，资料正如同一股洪流般地涌入了我们的生活、进而改变全球的经济模式。此外，IBM也估计，大数据所带来的商机将以20%的速度持续成长，并预计在今年达到180亿美元的水准；单以成长速度和商机而言，在《大数据》一书中作者Mayer-Schonberger所提到「Big Data将是未来十年趋势」这样的结论，可真是一点也不为过！

　　在云端科技的发展之下，不仅让人们能够在庞大的资料中找寻线索、获得整理过的统计趋势了解过去；透过Big Data的资讯运用，更将让人人都得以掌握大自然气象、预知选举结果，甚至成为股票市场中的预言家。

　　位于英国的基金公司Derwent Capital Markets，早在2012年即推出了世界上第一支运用社群网站Twitter上大众情绪来进行投资的对冲基金；透过每天超过3亿4千万则的推文分析，将用户情绪归纳出一套金融规划，以预测股票市场的趋势。当用户情绪指数趋于平和冷静时，道琼工业指数所呈现的走势是上扬的；反之，当用户情绪波动时，股价指数则明显下跌。根据数据显示，以Twitter推文预测投资市场走势的方式，约有高达87.6%的准确率；相信，很多人应该连想都没想过，自己在网站上所发布的感受和心情，竟然能够成为影响投资市场走势的因素之一吧！

　　对于金融业而言，令人兴奋的消息还不只这一桩。花旗银行（Citi Bank）近期也正与IBM进行风险管理方面的合作，邀请到能够在三秒内阅读并理解2亿页资料，而且能够像人类般准确回答问题的「分析师」Watson，协助银行分析每天数以千计的金融讯息，进而认知风险、报酬、客户需求并且藉此辅助诊断投资决策，以期大幅降低风险。未来，大数据不仅可以被Google应用来预测奥斯卡得奖名单、被美国总统欧巴马运用在掌握选举时的选情状况，更可朝向金融领域发展，藉由数据资料分析有效控制投资风险、提供客户更加客制化的资讯，甚至预防难以侦测的金融诈欺和洗钱交易。

　　分析（analytics），是从大数据中辨识出价值、让资料被赋予意义的最重要因素；在资讯爆炸的时代里，获得巨量资料的门槛已经大幅降低，但是，最後若少了分析技术以促成有意义的决策，那麽便无法在庞大资料中挖掘出具有价值的宝藏。或许有人认为，投资市场的迷人之处就在于，没有人能够完全准确地预测其走势；然而，透过大数据，却能够发现可用的讯号以有效减少风险，并藉由早一步找出影响趋势的因素，而在投资市场中先占有优势。数据是死的，就看我们如何赋予它生命了！